Σε αυτήν την μελέτη, μια hyperspectral κάμερα 400-1000nm εφαρμόστηκε, και FS13, ένα προϊόν της Co. τεχνολογίας Hangzhou CHNSpec, ΕΠΕ, θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη σχετική έρευνα. Η φασματική σειρά είναι 400-1000nm, το ψήφισμα μήκους κύματος είναι καλύτερο από 2.5nm, και μέχρι 1200 φασματικά κανάλια μπορούν να επιτευχθούν. Η ταχύτητα αποκτήσεων μπορεί να φθάσει σε 128FPS στο πλήρες φάσμα, και το μέγιστο αφότου η επιλογή ζωνών είναι 3300Hz (επιλογή ζωνών πολυ-περιοχών υποστήριξης).
Η ιατρική κοίλη σκληρή κάψα ζελατίνης είναι ένα είδος ειδικών ιατρικών έκδοχων, στα οποία η περιεκτικότητα σε χρώμιο είναι ένας σημαντικός δείκτης δοκιμής που ορίζεται από τα εθνικά πρότυπα υγείας. Οι κάψες με την υπερβολική περιεκτικότητα σε χρώμιο είναι συνήθως γνωστές ως «τοξικές κάψες» και είναι πολύ τοξικές στο ανθρώπινο σώμα. Αυτή τη στιγμή, η περιεκτικότητα σε χρώμιο καθορίζεται με την παραδοσιακή χημική μέθοδο ανάλυσης. Η παραδοσιακή μέθοδος ανίχνευσης χρωμίου είναι χρονοβόρα, ο εξοπλισμός είναι ακριβός, η χρήση μιας πέψης νιτρικού οξέος μεγάλου ποσού είναι εύκολο να προκαλεσθεί τη δευτεροβάθμια ρύπανση, και η λειτουργία οργάνων χρειάζεται το επαγγελματικό προσωπικό για να ολοκληρώσει. Επομένως, η ανάπτυξη μιας κατάλληλης και γρήγορης μεθόδου για τη γρήγορη ανίχνευση της περιεκτικότητας σε χρώμιο στις ιατρικές κάψες έχει τη σημαντικές σημασία εφαρμογής και την προοπτική αγοράς.
Με βάση τη δυνατότητα πραγματοποίησης της hyperspectral ανίχνευσης των βαριών μετάλλων, αυτό το έγγραφο χρησιμοποιεί τη συμβατική φασματομετρία ατομικής απορρόφησης για να συγκρίνει τα συλλεχθε'ντα αποτελέσματα κανονικού MEHGC και MEHGC με την υπερβολική περιεκτικότητα σε χρώμιο, κατόπιν συλλέγει δύο είδη στοιχείων MehGC με τη hyperspectral ανάλυση, και χρησιμοποιεί την ανάλυση κύριων τμημάτων (PCA) και τη μερική μέθοδο λιγότερων τετραγώνων για να αναλύσει τα hyperspectral στοιχεία, και καθιερώνει τελικά το σχετικό πρότυπο. Για να πραγματοποιήσουν την ποιοτική ανίχνευση των «καψών δηλητήριων».
Δεδομένου ότι το hyperspectral στοιχείο αποτελείται από τις πολλαπλάσιες εικόνες ζωνών, κάθε εικόνα μπορεί να θεωρηθεί ως χαρακτηριστικό γνώρισμα. Εάν το hyperspectral στοιχείο μειώνεται με βάση τις διαστάσεης, τα αρχικά στοιχεία θα αλλάξουν σε ένα νέο ισότιμο σύστημα για να μεγιστοποιήσουν τη διαφορά μεταξύ των στοιχείων εικόνας, και το αποτέλεσμα θα είναι πολύ διαφορετικό από την αρχική εικόνα. Αυτή η τεχνική είναι πολύ αποτελεσματική για το περιεχόμενο πληροφοριών, το θόρυβο και τις διαστάσεις στοιχείων. Τα πρώτα 4 κύρια συστατικά που λαμβάνονται μετά από PCA τη μείωση διαστατικότητας των hyperspectral εικόνων παρουσιάζονται στο σχήμα 1.
Το πλεονέκτημα των hyperspectral εικόνων είναι ότι υπάρχουν όχι μόνο πληροφορίες εικόνας, αλλά και φασματικές πληροφορίες. Για να λάβει τις φασματικές πληροφορίες, η περιοχή ενδιαφέροντος επιλέγεται για κάθε δείγμα, και κάθε περιοχή ενδιαφέροντος έχει την καμπύλη φασματικής απάντησής της. Λόγω της διαφοράς στο χρώμα μεταξύ της κάψας ΚΑΠ και του σώματος καψών, προκειμένου να αποβληθεί η επιρροή του χρώματος στο αποτέλεσμα, δύο περιοχές ενδιαφέροντος επιλέχτηκαν για κάθε κάψα (μια στην κάψα ΚΑΠ και μια στο σώμα καψών). Οι περιοχές ενδιαφέροντος θα μπορούσαν να επιλεχτούν τυχαία στη hyperspectral εικόνα της κάψας, και ο αριθμός εικονοκυττάρων σε κάθε περιοχή κυμάνθηκε από 2 έως 6. Το τελικό φασματικό στοιχείο για την περιοχή ενδιαφέροντος υπολογίζεται ως μέσος όρος όλων των εικονοκυττάρων στην περιοχή. Οι φασματικές καμπύλες 4 διαφορετικών περιοχών (κάψες και καλύμματα των κανονικών καψών και «τοξικές κάψες» αντίστοιχα) παρουσιάζονται στο σχήμα 2.
Στα hyperspectral στοιχεία 450~900 NM, τα φασματικά στοιχεία της κανονικής κάψας και η «τοξική κάψα» λήφθηκαν με την επιλογή της περιοχής ενδιαφέροντος, η οποία ήταν ομαλοποιημένη πρώτα, και έπειτα η μείωση διάστασης στοιχείων και η διακρίνουσα ανάλυση διευθύνθηκαν από PLEASE-DA. Όταν τέσσερις ΠΑΡΑΚΑΛΩ χειριστές επιλέχτηκαν ως χαρακτηριστικά γνωρίσματα εισαγωγής, το ποσοστό αναγνώρισης κανονικής κάψας και «τοξικής κάψας» έφθασε σε 100%. Η ιδιομορφία και η ευαισθησία είναι επίσης 100% Μπορεί να δει ότι οι κανονικές κάψες και οι «τοξικές κάψες» μπορούν να διακριθούν με PLEASE-DA τη μέθοδο διάκρισης. Η χρησιμοποίηση της hyperspectral τεχνολογίας εικόνας για να ανιχνεύσει τις «κάψες δηλητήριων» μπορεί πολύ να μειώσει την πολυπλοκότητα των παραδοσιακών μεθόδων.
Επιπλέον, για να βελτιώσουν την εμπιστοσύνη, τα δείγματα πρέπει εξετάζω σε ένα ευρύτερο φάσμα, όπως ο φθορισμός ή η υπεριώδης ακτίνα. Ποιοτικά διευθύνοντας τη «κάψα δηλητήριων», είναι επίσης απαραίτητο να πραγματοποιηθεί η ποσοτική έρευνα για το, που μπορεί να θεωρήσει τα πρότυπα ζελατίνης με τη διαφορετική περιεκτικότητα σε χρώμιο, να ανακαλύψει το πρότυπο συσχετισμού μεταξύ της περιεκτικότητας σε χρώμιο του προτύπου και των φασματικών στοιχείων, και να χρησιμοποιήσει αυτό το πρότυπο για να προβλέψει την περιεκτικότητα σε χρώμιο βαρύ μετάλλου της άγνωστης «κάψας δηλητήριων». Λαμβάνοντας υπόψη τον επόμενο αντίκτυπο του γεγονότος «καψών δηλητήριων», τα δείγματα είναι δύσκολο να βριαλθούν, αλλά προκειμένου να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα της δοκιμής, είναι απαραίτητο να χρησιμοποιηθούν ποικίλα δείγματα καψών με την περιεκτικότητα σε χρώμιο.