Σε αυτή τη μελέτη, εφαρμόστηκε μια υπερφασματική κάμερα 900-1700 nm και το FS-15, το προϊόν της Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για σχετική έρευνα.Η υπερφασματική κάμερα βραχέων κυμάτων εγγύς υπέρυθρης ακτινοβολίας, η ταχύτητα απόκτησης πλήρους φάσματος έως 200FPS, χρησιμοποιείται ευρέως στην αναγνώριση σύνθεσης, αναγνώριση ουσίας, μηχανική όραση, ποιότητα γεωργικών προϊόντων, ανίχνευση οθόνης και άλλα πεδία.
Η ντομάτα είναι μια καλλιέργεια μούρων με μοναδική γεύση και πλούσια σε μια ποικιλία θρεπτικών συστατικών, όπως γλουταθειόνη, βιταμίνες, λυκοπένιο, βήτα-καροτίνη και άλλα βιοενεργά συστατικά και έχει υψηλή διατροφική αξία.Με την ραγδαία ανάπτυξη της παγκόσμιας οικονομίας, αυξάνεται η ζήτηση για ντομάτες και προϊόντα μεταποίησης ντομάτας στην καταναλωτική αγορά.Η ντομάτα έχει γίνει επίσης μια από τις πιο ευρέως καλλιεργούμενες και καταναλωμένες καλλιέργειες λαχανικών και φρούτων στον κόσμο.Επιπλέον, με τη γενική βελτίωση του βιοτικού επιπέδου των ανθρώπων, η εσωτερική ποιότητα, η ποιότητα εμφάνισης, η ποιότητα αποθήκευσης και μεταφοράς και η εξαιρετική γεύση και γεύση της ντομάτας γίνονται όλο και πιο σημαντικά για τους καταναλωτές, και η βιομηχανία τομάτας της Κίνας αντιμετωπίζει επίσης νέες προκλήσεις και ευκαιρίες .Σύμφωνα με την έρευνα, η ωριμότητα και η ποιότητα αποθήκευσης της τομάτας είναι πολύ σημαντικές για τη βιομηχανία ντομάτας και η εσωτερική ποιότητα των ντοματίνων, καθώς και η εξαιρετική γεύση και γεύση ενδιαφέρονται περισσότερο από τους καταναλωτές.Με βάση την ανάπτυξη και την εφαρμογή μεγάλων δεδομένων, η αυτόματη φύτευση, η μηχανοποιημένη συλλογή και η έξυπνη ταξινόμηση της τομάτας πραγματοποιούνται για την επίτευξη αυξημένης παραγωγής και αποτελεσματικότητας της τομάτας.Επί του παρόντος, έχουν γίνει κάποιες έρευνες για την ανίχνευση ποιότητας τομάτας με βάση το φάσμα στο εσωτερικό και στο εξωτερικό, αλλά στα υπάρχοντα μοντέλα ανίχνευσης ποιότητας τομάτας, η εξαγωγή αποτελεσματικών φασματικών πληροφοριών εξακολουθεί να αποτελεί ερευνητική δυσκολία και η ανίχνευση της εσωτερικής ποιότητας της τομάτας μέσω κατάλληλων Μέθοδοι μη καταστροφικών δοκιμών μένει να μελετηθούν.
Στη μελέτη της μη καταστροφικής ανίχνευσης διαλυτού στερεού περιεχομένου ντοματίνων με βάση την τεχνολογία υπερφασματικής απεικόνισης, επιλέχθηκαν 191 ντοματίνια ως ερευνητικά αντικείμενα, συλλέχθηκαν δεδομένα υπερφασματικής εικόνας στην περιοχή 865,11~1711,71 nm και η περιοχή ενδιαφέροντος Η υπερφασματική εικόνα cherry tomatoes διαχωρίστηκε με τον αλγόριθμο K-means.Το μέσο φάσμα αυτής της περιοχής εξήχθη ως τα αρχικά φασματικά δεδομένα της ντομάτας cherry.Τα MA και MSC χρησιμοποιήθηκαν για την προεπεξεργασία των αρχικών φασματικών δεδομένων και τα δείγματα ντομάτας cherry χωρίστηκαν σε σετ εκπαίδευσης και σε σετ δοκιμών με βάση τον αλγόριθμο KS.Προκειμένου να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα των πληροφοριών που περιέχονται στη ζώνη χαρακτηριστικών, ο αλγόριθμος SPA και ο αλγόριθμος PCA συνδυάστηκαν για να εκτελέσουν ανάλυση κύριας συνιστώσας στα φασματικά δεδομένα και στη συνέχεια συγκρίθηκαν με τους αλγόριθμους PCA και miRF, ένα μοντέλο ανίχνευσης SSC του κερασιού που βασίζεται σε PLSR Η ντομάτα καθιερώθηκε και το μοντέλο επαληθεύτηκε από τα δεδομένα του συνόλου δοκιμής.Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η ακρίβεια ανίχνευσης του μοντέλου που βασίζεται στο κύριο στοιχείο που εξήχθη από το SPA-PCA είναι προφανώς βελτιστοποιημένη.Από τα αποτελέσματα ανίχνευσης των μοντέλων, μεταξύ των τριών μοντέλων, το μοντέλο SPA-PCA-PLSR έχει το καλύτερο αποτέλεσμα ανίχνευσης, R, 0,9039.Το αποτέλεσμα ανίχνευσης του μοντέλου miRF-PLSR ήταν το δεύτερο, το RF ήταν 0,8878.Το αποτέλεσμα προσαρμογής του μοντέλου PCA-PLSR είναι το χειρότερο.