Σε αυτήν την μελέτη, μια hyperspectral κάμερα 400-1000nm μπορεί να χρησιμοποιηθεί, και FS13, ένα προϊόν της Co. τεχνολογίας Hangzhou CHNSpec, ΕΠΕ, ΕΠΕ, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σχετική έρευνα. Η φασματική σειρά είναι 400-1000nm, το ψήφισμα μήκους κύματος είναι καλύτερο από 2.5nm, και μέχρι 1200 φασματικά κανάλια μπορούν να επιτευχθούν. Η ταχύτητα αποκτήσεων μπορεί να φθάσει σε 128FPS στο πλήρες φάσμα, και το μέγιστο αφότου η επιλογή ζωνών είναι 3300Hz (επιλογή ζωνών πολυ-περιοχών υποστήριξης).
Οι κύριες θρεπτικές ουσίες της σύνθετης τροφής περιλαμβάνουν το νερό, τέφρα, ακατέργαστη πρωτεΐνη, ασβέστιο, συνολικός φώσφορος και ούτω καθεξής. Η ανίχνευση των κύριων θρεπτικών ουσιών της τροφής είναι μια αναπόφευκτη τεχνική σύνδεση στη διαδικασία παραγωγής και σημαντικά μέσα να εξασφαλιστεί η ποιότητα των προϊόντων τροφών. Η μέθοδος ανίχνευσης και ανάλυσης τροφής είναι η βάση του ποιοτικού ελέγχου της. Αυτή τη στιγμή, η παραδοσιακή χημική μέθοδος ανάλυσης χρησιμοποιείται γενικά για να καθορίσει τις κύριες θρεπτικές ουσίες της σύνθετης τροφής. Η παραδοσιακή μέθοδος προσδιορισμού είναι συχνά χρονοβόρα και εργασία-εντατικός, με συνέπεια τη χρονική καθυστέρηση, ενώ το κόστος προσδιορισμού είναι υψηλό, και μερικές πρέπει ακόμη και να καταστρέψετε το ίδιο το δείγμα, το οποίο έχει επίσης τις υψηλότερες απαιτήσεις για τους χειριστές και τα εργαστήρια. Για να ερευνήσετε μια μέθοδο για τη γρήγορη ανίχνευση των κύριων θρεπτικών ουσιών της σύνθετης τροφής, προάγετε περιεκτικά και το εφαρμόστε στην πραγματικές δοκιμή και την ανάλυση των επιχειρήσεων τροφών, η οποία έχει τα υψηλά κοινωνικά και οικονομικά οφέλη για το ποσοστό ανίχνευσης και την ανάπτυξη του εξεταστικού επιπέδου σύνθετης τροφής. Η ανίχνευση εικόνας Hyperspectral είναι ένα σύνολο υψηλής τεχνολογίας όρασης υπολογιστών και η φασματική ανίχνευση, η χρήση της hyperspectral τεχνολογίας εικόνας για να λάβει τις πληροφορίες δειγμάτων περιέχει έναν μεγάλο αριθμό φασματικών πληροφοριών του τρισδιάστατου φραγμού εικόνας, όχι μόνο έχει ένα υψηλό φασματικό ψήφισμα, και οι φασματικές πληροφορίες εξαγμένος από την εικόνα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να ανιχνεύσουν την εσωτερική ποιότητα του δείγματος. Επομένως, η hyperspectral τεχνολογία ανίχνευσης εικόνας ευνοείται όλο και περισσότερο από τους μελετητές στο εσωτερικό και στο εξωτερικό, και έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως στην ποιοτική ανίχνευση των αγροτικών προϊόντων, αλλά η έρευνα εφαρμογής στη σύνθετη τροφή αναφέρεται σπάνια. Σε αυτήν την μελέτη, η hyperspectral τεχνολογία εικόνας χρησιμοποιήθηκε για να λάβει τις ορατές/near-infrared φασματικές πληροφορίες των πειραματικών δειγμάτων της σύνθετης τροφής, και ένα ποσοτικό πρότυπο ανάλυσης των κύριων θρεπτικών ουσιών στη σύνθετη τροφή, όπως η υγρασία, τέφρα, ακατέργαστη πρωτεΐνη, ασβέστιο και συνολικός φώσφορος, καθιερώθηκε με τη χρησιμοποίηση των στοιχειομετρικών μεθόδων, και το πρότυπο ελέγχθηκε, στοχεύοντας να ερευνήσει τη δυνατότητα τη hyperspectral τεχνολογία εικόνας για να ανιχνεύσει τις κύριες θρεπτικές ουσίες στη σύνθετη τροφή. Παρέχει επίσης μια νέες ιδέα και μια βάση για τη γρήγορη ανίχνευση της σύνθετης τροφής.
Σε αυτήν την μελέτη, η hyperspectral τεχνολογία εικόνας χρησιμοποιήθηκε για να καθιερώσει τα ποσοτικά πρότυπα ανάλυσης της ακατέργαστης πρωτεΐνης, της ακατέργαστης τέφρας, του νερού, του συνολικού φωσφόρου και της περιεκτικότητας σε ασβέστιο στη σύνθετη τροφή με τη βοήθεια της ανώμαλης αφαίρεσης δειγμάτων, του καθορισμένου τμήματος δειγμάτων, της βέλτιστης φασματικής προεπεξεργασίας και της χαρακτηριστικής επιλογής ζωνών, που συνδυάστηκαν με τη μερική στοιχειομετρία λιγότερων τετραγώνων. Τα πρότυπα ελέγχθηκαν. Το σύνολο δειγμάτων ακατέργαστης πρωτεΐνης που διαιρούνται με SPXY τη μέθοδο και το ακατέργαστο σύνολο δειγμάτων τέφρας που διαιρείται με τη μέθοδο CG, που συνδυάζεται με το συνδυασμό ΩΣ, FD και SNV, ποσοτικό πρότυπο ανάλυσης που καθιερώνεται στη χαρακτηριστική ζώνη έχουν την καλύτερη επίδραση. Ο καθορισμένος συντελεστής R& προσδιορισμού διορθώσεων του βέλτιστου προτύπου ακατέργαστης πρωτεΐνης είναι 0,8373, το λάθος μέσης τετραγωνικής τιμής RMSEC είναι 2.1327%, το σχετικό λάθος RPDc ανάλυσης είναι 2,4851, η επικύρωση καθορισμένο rv είναι 0,7778, RMSEP είναι 2.6155%, και RPDv είναι 2,1143. Η βέλτιστη ακατέργαστη τέφρα R&, RMSEC 1.0107%, RPDc 2,2064, rv 0,7758, RMSEP 1.0611% και RPDv 2,1204 λήφθηκε. Τα ποσοτικά πρότυπα ανάλυσης της ακατέργαστης πρωτεΐνης και της ακατέργαστης τέφρας και η δύο καλή προφητική εκτέλεση επίδειξης και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρακτική ποσοτική ανάλυση. Το σύνολο δειγματοληψιών ύδατος που διαιρείται με τη μέθοδο CG που συνδυάζεται με την προεπεξεργασία ΩΣ, OSC και Detrend έχει την καλύτερη επίδραση στη χαρακτηριστική ζώνη. Η διόρθωσή της καθορισμένη ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ είναι 0,6470, RMSEC είναι 1.8221%, RPD είναι 1,6849, η επικύρωση καθορισμένο Ry είναι 0,6314, RMSEP είναι 1.6003%. Το RPDv είναι 1,9371, αν και το πρότυπο μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πρακτική ποσοτική ανάλυση, η ακρίβεια πρόβλεψής του πρέπει ακόμα να βελτιστοποιηθεί περαιτέρω. Τα αποτελέσματα του ποσοτικού προτύπου ανάλυσης που λήφθηκε από το συνολικό σύνολο δειγμάτων φωσφόρου που διαιρέθηκε με τη μέθοδο CG που συνδυάστηκε με τις μεθόδους προεπεξεργασίας ΩΣ, FD και SNV ήταν βέλτιστα. Η αναλογία RS, RMSEC και RPD του βέλτιστου προτύπου ήταν 0,6038, 0,1656% και 1,5700, αντίστοιχα. Τα σύνολα επικύρωσης R9, RMSEP και RPD/είναι 0,4672, 0,1916% και 1,3570, αντίστοιχα. Οι παράμετροι απόδοσης και του προτύπου διορθώσεων και του προτύπου επικύρωσης είναι φτωχές, δείχνοντας ότι το πρότυπο έχει τη φτωχή προφητική δυνατότητα και δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πραγματική ποσοτική ανάλυση. Μετά από την προεπεξεργασία του συνόλου δειγμάτων ασβεστίου που διαιρείται με τη μέθοδο CG και που συνδυάζεται με ΔΕΔΟΜΈΝΟΥ ΌΤΙ, η μέθοδος OSC και Detrend, το ποσοτικό πρότυπο ανάλυσης που καθιερώνεται στη χαρακτηριστική ζώνη της έχει την καλύτερη επίδραση, RB του βέλτιστου προτύπου είναι 0,4784, και καθορισμένο επαλήθευση R≈ είναι μόνο 0,4406. Η επίδραση πρόβλεψης του προτύπου είναι φτωχή, και δεν μπορεί να εφαρμοστεί στην πρακτική ανάλυση. Η ακρίβεια πρόβλεψης του βέλτιστου ποσοτικού προτύπου ανάλυσης ακατέργαστης πρωτεΐνης βασισμένου στη hyperspectral τεχνολογία εικόνας είναι το καλύτερο, και η απόδοση πρόβλεψης του ακατέργαστου προτύπου τέφρας είναι η δεύτερη, και οι δύο μπορούν να χρησιμοποιηθούν ακριβώς στην πρακτική ανίχνευση. Η ακρίβεια πρόβλεψης του βέλτιστου ποσοτικού προτύπου ανάλυσης νερού πρέπει να βελτιωθεί. Εντούτοις, το βέλτιστο ποσοτικό πρότυπο ανάλυσης του συνολικών φωσφόρου και του ασβεστίου έχει την κακή προφητική απόδοση και δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρακτική ανίχνευση.