Προσδιορισμός της πλημμύρας του ρυζιού με εικόνες υπεροχιακής κάμερας

Σε αυτή τη μελέτη, εφαρμόστηκε μια υπερ-ειδική κάμερα 400-1000nm και το FS23, προϊόν της Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για σχετικές έρευνες.Οι υπερ-ειδικές κάμερες απεικόνισης της σειράς FigSpec® χρησιμοποιούν μια μονάδα διαχωρισμού δέσμης διακλαδώματος διακλαδώματος μετάδοσης με υψηλή αποτελεσματικότητα διάθλασης και μια κάμερα επιφανειακής συστοιχίας υψηλής ευαισθησίας, σε συνδυασμό με ενσωματωμένη τεχνολογία απεικόνισης σάρωσης και επικουρικής κάμερας,Για την επίλυση των παραδοσιακών υπερσπεκτρικών φωτογραφικών μηχανών απαιτείται εξωτερικός μηχανισμός απεικόνισης σάρωσης και σύνθετη εστίαση και άλλα δύσκολα προβλήματαΜπορεί να ενσωματωθεί απευθείας με τον τυπικό φακό απεικόνισης C ή το μικροσκόπιο για την άμεση απόκτηση φασματικών εικόνων.

Η γεωργία ακρίβειας είναι ένας σημαντικός τρόπος για να επιτευχθεί χαμηλή κατανάλωση, υψηλή αποτελεσματικότητα, υψηλή ποιότητα και ασφάλεια στη γεωργία.Η σταθερή απόδοση και η υψηλή απόδοση του ρυζιού ήταν πάντα στο επίκεντρο της γεωργικής παραγωγής μαςΗ φλεγμονή στα φύλλα ρυζιού είναι μία από τις τρεις κύριες ασθένειες του ρυζιού.Εάν η αιτία και ο βαθμός της ζημίας των κατεστραμμένων καλλιεργειών μπορούν να εντοπιστούν στο πρώιμο στάδιο της ασθένειας του ρυζιού, σε συνδυασμό με τη μεταβλητή εφαρμογή στην εκλεπτυσμένη γεωργία, μπορεί να μειωθεί αποτελεσματικά το ποσοστό της μόλυνσης από τη νόσο του ρυζιού, το πεδίο των βλαβών μπορεί να μειωθεί,και η απόδοση του ρυζιού μπορεί να αυξηθεί αποτελεσματικάΗ μεταβλητή εφαρμογή αναφέρεται κυρίως στην έγκαιρη διάγνωση της αιτίας και του βαθμού της ζημίας των πληγέντων καλλιεργειών σύμφωνα με τις πληροφορίες για τα παράσιτα και τις ασθένειες των καλλιεργειών,και την εφαρμογή χημικών παραγόντων σύμφωνα με την κατάλληλη θεραπεία της νόσου, τις τοπικές συνθήκες και τη ζήτηση, ώστε να μειωθεί η χρήση χημικών παραγόντων και να επιτευχθεί ο στόχος της έγκαιρης πρόληψης και ελέγχου.

Στην παρούσα μελέτη, χρησιμοποιήθηκε τεχνολογία υπεροχθρικής απεικόνισης για την αναγνώριση της πλημμύρας της επιφάνειας του ρυζιού.και τα αποτελέσματα ήταν καλά.Με τις μεθόδους προεπεξεργασίας SG, SNV και MSC, η ακρίβεια της πρόβλεψης της διάκρισης δείγματος ήταν 82,8%, 92,1% και 89,1% αντίστοιχα.Το μοντέλο PLS-DA που καθορίστηκε από το φάσμα προεπεξεργασίας SNV είχε την υψηλότερη ακρίβειαΤο μοντέλο PLS-DA που καθορίστηκε με το φάσμα προεπεξεργασίας SG είχε τη χαμηλότερη ακρίβεια, αλλά η ακρίβεια ήταν μεγαλύτερη από 80%.Η ακρίβεια του συνόλου προβλέψεων των διακριτικών μοντέλων LDA και BPNN που βασίζονται στην εξαγωγή πληροφοριών χαρακτηριστικών MNF είναι 950,3% και 98,4% αντίστοιχα, που είναι καλύτερο από το μοντέλο PLS-DA με βάση όλες τις ζώνες.το μοντέλο BPNN που βασίζεται στην εξαγωγή πληροφοριών χαρακτηριστικών MNF επιτυγχάνει το βέλτιστο αποτέλεσμα διάκρισηςΤα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι η τεχνολογία υπερ-ειδογραφίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό της βύθισης των κόκκων ρυζιού.,και ο αλγόριθμος MNF μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξαγωγή χαρακτηριστικών πληροφοριών για την εκπροσώπηση του αρχικού φάσματος και να μειωθεί σημαντικά το ποσό του υπολογισμού.Ο αλγόριθμος έχει ευρεία προοπτική εφαρμογής στη διαδικασία ταχείας αναγνώρισης και μοντελοποίησης της ασθένειας του ρυζιού.