CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Ειδήσεις επιχείρησης

Ο μετρητής διαφοράς χρωμάτων είναι ένα οπτικό όργανο μέτρησης ακριβείας που μετρά με ακρίβεια τη διαφορά χρώματος μέσω της αρχής της μετατροπής φωτός / ηλεκτρικής ενέργειας.τα δεδομένα χρώματος του μετρούμενου αντικειμένου συλλέγονται από πέντε γωνίες (15°), 45°, 110°), και τα αποτελέσματα των μετρήσεων λαμβάνονται με την ανάλυση και τη σύγκριση των συλλεγόμενων δεδομένων τυπικού δείγματος και των δεδομένων δείγματος.   Στον τομέα της οπτικής, το χρώμα μπορεί να μετρηθεί με το διαχωριστικό χρώματος του εργαστηρίου, ο άξονας L είναι ο άξονας φωτεινότητας, το 0 είναι μαύρο, το 100 είναι λευκό, ο άξονας Α είναι κόκκινος και ο πράσινος άξονας, η θετική τιμή είναι κόκκινος,Η αρνητική τιμή είναι πράσινη, 0 είναι ουδέτερο χρώμα. Ο άξονας b είναι ένας κίτρινος και μπλε άξονας, οι θετικές τιμές είναι κίτρινες, οι αρνητικές τιμές είναι μπλε και το 0 είναι ένα ουδέτερο χρώμα.Αυτές οι κλίμακες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αντιπροσωπεύσουν τη διαφορά χρώματος μεταξύ του δείγματος και του τυποποιημένου δείγματος, συνήθως Δa, Δb, ΔL ως αναγνωριστικό, ΔE ορίζεται ως η συνολική διαφορά χρώματος του δείγματος, αλλά δεν μπορεί να αντιπροσωπεύει την κατεύθυνση απόκλισης της διαφοράς χρώματος του δείγματος,όσο μεγαλύτερη είναι η τιμή ΔEΣύμφωνα με τις αρχές Lab και Lch του χώρου χρωματομορφίας CIE, η διαφορά χρώματος ΔE, Δa, Δb,Οι τιμές ΔL μεταξύ του δείγματος και του τυποποιημένου δείγματος μπορούν να μετρούνται και να εμφανίζονται.   ΔΕ υπολογίζεται συνήθως με τον ακόλουθο τύπο: Δ E * = [(Δ L *) + (Δ a *) + (Δ b *) ] 1/2   Μερικές φορές ορισμένες εταιρείες απαιτούν συνολική διαφορά χρώματος μικρότερη από 2, και ορισμένες απαιτούν επίσης τιμή εργαστηρίου.0, συνιστάται να είναι όλα Δa, Δb, ΔL ≤1.5, και γενικά διακρίνεται οπτικά όταν ΔE είναι 1.5- δεδομένου ότι Δa, Δb, ΔL δεν είναι γενικά σταθερά, σε περίπτωση πολύ αυστηρών απαιτήσεων,Συχνά η συνολική διαφορά χρώματος ΔE και η διαφορά χρώματος Δc (χωρίς να λαμβάνεται υπόψη το αποτέλεσμα φωτεινότητας) έχουν απαιτήσεις, αυτή τη στιγμή μπορεί να υπολογιστεί σύμφωνα με τον ακόλουθο τύπο: ΔE*=[(ΔL*) + ((Δa*) + ((Δb*) ]1/2 Δc*=[(Δa*) + ((Δb*) ]1/2   Ο μετρητής διαφοράς χρώματος βασίζεται στην αρχή Lab, Lch του χρωματικού χώρου CIE, η μέτρηση δείχνει την τιμή διαφοράς χρώματος △E και △Lab του δείγματος και του δείγματος που πρόκειται να μετρηθεί.Το προϊόν χρησιμοποιείται ευρέως στην ανίχνευση χρώματος βαφής, μελάνι, υφάσματα, ρούχα, δέρμα, πλαστικό, πλαστικό, εκτύπωση, επικάλυψη, μέταλλο, κλπ., τότε τι αντιπροσωπεύει το lb στο μετρητή διαφοράς χρωμάτων; Λ: μαύρο και λευκό, επίσης λέγεται ανοιχτό σκούρο, + σημαίνει λευκό, - σημαίνει σκοτεινό. Α: δείχνει κόκκινο πράσινο, + δείχνει κόκκινο, - δείχνει πράσινο. Β: δείχνει κίτρινο και μπλε, + δείχνει κίτρινο, - δείχνει μπλε.   Τα παραπάνω είναι σχετικές τιμές, απλά L, A, B είναι απόλυτη τιμή, με αυτές τις τρεις τιμές μπορεί να είναι σε ένα τρισδιάστατο χάρτη, με ακρίβεια να αντιπροσωπεύουν ένα σημείο χρώματος,με τη σχετική τιμή μπορεί να ληφθεί και η διαφορά σημείου αναφοράς για τη διόρθωση της συνολικής διαφοράς χρώματος ΔΕ= (Δa2+Δb2+Δl2) 1/2.   CIE (Διεθνής Επιτροπή για το Φωτισμό) Εργαστήριο Χρώμα Χώρο Σύντομη εισαγωγή: Ο άξονας φωτεινότητας αντιπροσωπεύει το μαύρο και το λευκό, το 0 είναι μαύρο και το 100 είναι 100 α: ((κόκκινο πράσινο) Οι θετικές τιμές είναι κόκκινες, οι αρνητικές τιμές είναι πράσινες και το 0 είναι ουδέτερο. β· (κίτρινο μπλε) αξίες του άξονα είναι κίτρινες, οι αρνητικές αξίες είναι μπλε και το 0 είναι ουδέτερο.   Όλα τα χρώματα μπορούν να αντιληφθούν και να μετρηθούν μέσω του χρωματικού χώρου του εργαστηρίου, και αυτά τα δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να αντιπροσωπεύσουν τη διαφορά χρώματος μεταξύ του τυποποιημένου δείγματος και του δείγματος δοκιμής,και εκφράζονται συνήθως ως △Eab (συνολική διαφορά χρώματος) △L △a △b.   Για παράδειγμα, το △L είναι θετικό, γεγονός που υποδηλώνει ότι το δείγμα δοκιμής είναι ελαφρύτερο από το πρότυπο δείγμα (λευκό) και το △L είναι αρνητικό, γεγονός που υποδηλώνει ότι το δείγμα δοκιμής είναι σκούρο από το πρότυπο δείγμα (μαύρο).   Για παράδειγμα: △a είναι θετικό, που σημαίνει ότι το δείγμα δοκιμής είναι πιο κόκκινο από το πρότυπο δείγμα (κόκκινο) △a είναι αρνητικό, που σημαίνει ότι το δείγμα δοκιμής είναι πιο πράσινο από το πρότυπο δείγμα (πράσινο)   Για παράδειγμα: △b είναι θετικό, που σημαίνει ότι το δείγμα δοκιμής είναι πιο κίτρινο από το πρότυπο δείγμα (κίτρινο) △b είναι αρνητικό,που υποδεικνύει ότι το δείγμα δοκιμής είναι πιο μπλε από το πρότυπο δείγμα (μπλε)   △Eab ((ή △E) είναι η συνολική διαφορά χρώματος, δεν δείχνει την κατεύθυνση της μετατόπισης της διαφοράς χρώματος, όσο μεγαλύτερη είναι η τιμή, τόσο μεγαλύτερη είναι η διαφορά χρώματος.

Στη διαδικασία παραγωγής, συχνά βρίσκουμε ένα πρόβλημα, κάτω από αυτή την πηγή φωτός για να παρατηρήσουμε το χρώμα του A πρότυπο δείγμα και B πρότυπο δείγμα είναι το ίδιο ή η διαφορά χρώματος είναι πολύ μικρή,αλλά κάτω από μια άλλη πηγή φωτός για να παρατηρήσουμε το χρώμα του A και του B είναι πολύ διαφορετικόΤο ετεροχρωματικό φάσμα είναι απλά το ίδιο χρώμα κάτω από μια πηγή φωτός, αλλά η σύνθεση του φάσματος είναι διαφορετική.Η βιομηχανία εκτύπωσης και βαφής συχνά είπε ότι τα άλματα φώτων και heterochroma είναι μια έννοια.      Τα ίδια δύο προϊόντα, κάτω από διαφορετικές πηγές φωτός, η εμφάνιση χρώματος είναι διαφορετική   Ο βασικός λόγος για τα διαφορετικά χρώματα των διαφορετικών φωτεινών πηγών είναι ότι η φασματική αντανάκλαση των δύο χρωμάτων είναι διαφορετική.   Έτσι, στην πραγματική διαδικασία παραγωγής πώς να αποφευχθεί η εμφάνιση του φαινομένου του ετεροχρωματικού φάσματος;   Πρώτα απ' όλα, είναι απαραίτητο να κατανοήσουμε ότι υπάρχουν τρία στοιχεία που καθορίζουν το χρώμα της επιφάνειας ενός αντικειμένου: το αντικείμενο, η πηγή φωτός και ο παρατηρητής.Μόνο όταν αυτά τα τρία στοιχεία είναι ακριβώς τα ίδια, το χρώμα της επιφάνειας του αντικειμένου μπορεί να είναι εντελώς συνεπές. Οι παρατηρητές είναι συχνά οι ίδιοι, και πρέπει να ελέγξουμε τη συνέπεια των μεταβλητών στοιχείων των αντικειμένων ή των πηγών φωτός για να αποφύγουμε τον μεταχρωματισμό.   Η πρώτη μέθοδος είναι να ενοποιήσουμε την πηγή φωτός.Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το ίδιο περιβάλλον με τους κοινούς χώρους του πελάτη και τις συνθήκες φωτισμού τους για να διεξάγουμε εργασία εναρμόνισης χρώματος για να επιτύχουμε τις συνθήκες και άλλα χρώματαΗ μέθοδος αυτή έχει υψηλές περιβαλλοντικές απαιτήσεις, όπως η πηγή φωτός, και δεν μπορεί πραγματικά να αποφύγει το φαινόμενο του μεταχρωματισμού.   Η δεύτερη μέθοδος είναι η ενοποίηση της φασματικής αντανάκλασης του αντικειμένου.τότε το χρώμα των δύο αντικειμένων πρέπει επίσης να είναι σύμφωνο υπό οποιεσδήποτε συνθήκες φωτεινής πηγής.   Το χρώμα μπορεί να παρατηρηθεί διαισθητικά, αλλά η φασματική αντανάκλαση δεν μπορεί να παρατηρηθεί με γυμνό μάτι και πρέπει να προσδιοριστεί με τη βοήθεια οργάνων.Τα προϊόντα σειράς μέτρησης φασματικού χρώματος που αναπτύχθηκαν από την τεχνολογία φάσματος χρώματος δεν μπορεί μόνο οπτικά να διαβάσει την τιμή χρώματος, αλλά επίσης παράγουν φασματική αντανάκλαση, η οποία μειώνει σημαντικά τον φόρτο εργασίας των εργαζομένων αντιστοίχισης χρώματος και μπορεί να βοηθήσει τους εργαζόμενους αντιστοίχισης χρώματος να βελτιώσουν την ακρίβεια της αντιστοίχισης χρώματος.

Ο πιο εξελιγμένος φάκελος τύπου του μετρητή διαφοράς χρωμάτων, δηλαδή, συχνά λέμε ότι ο φάκελος μετρητή διαφοράς χρωμάτων,το όργανο αυτό περιέχει ένα οπτικό στοιχείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για φασματική διασπορά.   Το φασματοφωτομέτρο χρησιμοποιεί γενικά πρίσμα, πλέγμα, φίλτρα παρεμβολών, ρυθμιζόμενες ή διακοπτόμενες σειρές μονοχρωματικών πηγών φωτός για την επίτευξη φασματοφωτομετρίας,και στη συνέχεια αναλύει πληροφορίες με ένα μόνο χρώμα σύμφωνα με την αρχή της διασποράς για να επιτύχει αριθμούς χρώματοςΤο φασματοφωτομέτρο μπορεί να εμφανίσει πληροφορίες χρωματοποίησης σύμφωνα με τον χώρο χρωματοποίησης που έχει οριστεί στο εσωτερικό του και τον τύπο υπολογισμού, και να τις εκδώσει σε ψηφιακή μορφή.το φασματοφωτομέτρο μπορεί επίσης να αναλύσει τις υποκείμενες πληροφορίες φασματικών δεδομένων με βάση τα χρωματιστικά δεδομένα.   Γνωρίζουμε ότι το υπεριώδες φως δεν βρίσκεται στο ορατό φάσμα και δεν μπορεί να συλληφθεί και να παρατηρηθεί με γυμνό μάτι, αλλά μπορεί να επηρεάσει την αλλαγή χρώματος.Υπάρχει ένα φασματοφωτομέτρο υπεριώδους ανάλυσης που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση του χρώματος, το οποίο επιτρέπει πιο ακριβή ανάλυση χρώματος.   Ωστόσο, τώρα περισσότεροι κατασκευαστές προτιμούν να χρησιμοποιούν συστατικά μέτρησης χρώματος για να ολοκληρώσουν αυτή τη μέτρηση, το συστατικό μπορεί να βοηθήσει στη μέτρηση περισσότερων πληροφοριών χρώματος του προϊόντος,Ενώ η ακρίβεια μπορεί να εγγυηθεί, αλλά το στοιχείο είναι ευκολότερο να ρυθμιστεί η εσωτερική τεχνολογία του μετρητή διαφοράς χρώματος του φωτός, αλλά μειώνει επίσης το κόστος κατασκευής του οργάνου,Έτσι ώστε περισσότεροι κατασκευαστές να μπορούν να αντέξουν οικονομικά να χρησιμοποιήσουν.   Το φασματοφωτομέτρο έχει σχεδιαστεί για την οπτική σύγκριση και προσομοίωση χρωματομετρικών δεδομένων και είναι ένα σημαντικό βοηθητικό εργαλείο για την αντιστοίχιση χρωμάτων στον υπολογιστή,που μπορεί να βοηθήσει τους μεγάλους κατασκευαστές να ολοκληρώσουν την ανάλυση, επεξεργασία και παρακολούθηση των φασματικών και χρωματιστών πληροφοριών.που είναι στην πραγματικότητα το εύρος ανοχής που συνήθως λέμε, στην βιομηχανική παραγωγή παρτίδων, υπάρχει μια ανοχή για τον έλεγχο του προϊόντος και την ειδική κατάσταση, τόσο γρήγορα όσο και εύλογα.   Για να μετρήσουμε τη διαφορά χρώματος μεταξύ των προϊόντων και τον έλεγχο του συνηθισμένου μετρητή διαφοράς χρώματος είναι το ίδιο, πρέπει πρώτα να μετρήσουμε τις πληροφορίες του τυποποιημένου δείγματος προϊόν,και στη συνέχεια να μετρήσει τις πληροφορίες χρώματος του δείγματοςΣτην πραγματικότητα, η μέτρηση του χρώματος και η διαχείριση του χρώματος είναι οι ίδιες συνολικά, αλλά το φασματοφωτομέτρο είναι πιο ακριβές και πιο ολοκληρωμένο.

Το μέτρο διαφοράς χρωμάτων έχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών στη βιομηχανία χρωμάτων επιφάνειας, όπως επικάλυψη, οικοδομικά υλικά, μπογιά, επικάλυψη, εκτύπωση και βαφή υφασμάτων, μελάνι, πλαστικά,Κατασκευή χρωστικών χρωστικώνΑς αναλύσουμε τις εργαστηριακές τιμές σύμφωνα με την διεπαφή μέτρησης διαφοράς χρωμάτων:   Το ColorMeter Pro είναι ένα διαφορετικό εργαλείο χρώματος, ισχυρή διαμόρφωση απόδοσης, κάνει τη μέτρηση χρώματος πιο επαγγελματική. Το όργανο μπορεί να συνδεθεί ασύρματα με συσκευές Android ή IOS,που επεκτείνει σημαντικά το πεδίο εφαρμογής της μέτρησης χρώματοςΘα σας οδηγήσει στον νέο κόσμο της διαχείρισης χρωμάτων, μπορεί να αντικαταστήσει την εκτύπωση, τη μπογιά, τα υφάσματα και άλλες χρωματικές κάρτες, για να επιτύχει τη ανάγνωση χρωμάτων, τις λειτουργίες αναζήτησης χρωμάτων.   Εργαστηριακή τιμή μετρητή διαφοράς χρωμάτων Λ: Ο άξονας αντιπροσωπεύει το μαύρο και το άσπρο, το 0 είναι μαύρο, το 100 είναι άσπρο. α: (κόκκινο πράσινο) Οι θετικές τιμές είναι κόκκινες, οι αρνητικές τιμές είναι πράσινες και το 0 είναι ουδέτερο. β: (κίτρινο μπλε) Οι θετικές τιμές είναι κίτρινες, οι αρνητικές τιμές είναι μπλε και το 0 είναι ουδέτερο.   Όλα τα χρώματα μπορούν να αντιληφθούν και να μετρηθούν μέσω του χρωματικού χώρου του εργαστηρίου, και αυτά τα δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να αντιπροσωπεύσουν τη διαφορά χρώματος μεταξύ του τυποποιημένου δείγματος και του δείγματος δοκιμής,και εκφράζονται συνήθως ως dE*ab (συνολική διαφορά χρώματος) dL*, da*, db*.   Όταν το dE είναι μεταξύ 0 και 1, η διαφορά χρώματος δεν διακρίνεται με γυμνό μάτι Εάν η dE είναι μεταξύ 1-2, το ανθρώπινο μάτι είναι ελαφρώς ενήμερο, αν η χρωματική ευαισθησία δεν είναι υψηλή, εξακολουθεί να μην είναι ορατή. Εάν το dE είναι μεταξύ 2-3, η διαφορά χρώματος μεταξύ των ουσιών μπορεί να προσδιοριστεί ελαφρώς καθαρά, αλλά δεν είναι σχετικά προφανής. Μόλις η ΔΕ φτάσει μεταξύ 3,5 και 5, η διαφορά χρώματος είναι πολύ προφανής. Έτσι dE πάνω από 5 μοιάζει με δύο χρώματα.   Όπως τα δεδομένα θησαυρού διαφοράς χρωμάτων: Το dL* είναι θετικό 22,6, γεγονός που δείχνει ότι το δείγμα δοκιμής είναι ελαφρύτερο (λευκότερο) από το πρότυπο δείγμα και η διεπαφή θα εμφανίζει απευθείας πόσο λευκό και λιγότερο μαύρο είναι.το δείγμα δοκιμής είναι πιο σκούρο (σκοτεινότερο) από το πρότυπο δείγμα. το da* είναι 47,7 θετικό, γεγονός που δείχνει ότι το δείγμα δοκιμής είναι πιο κόκκινο από το πρότυπο δείγμα (ρυθμισμένο), και η διεπαφή θα εμφανίζει άμεσα περισσότερο κόκκινο και λιγότερο πράσινο. Αντίθετα, εάν το da* είναι αρνητικό,το δείγμα δοκιμής είναι πιο πράσινο από το πρότυπο δείγμα (πράσινο). Το Db* είναι 43,4 θετικό, γεγονός που δείχνει ότι το δείγμα δοκιμής είναι πιο κίτρινο από το πρότυπο δείγμα (κίτρινο), η διεπαφή θα εμφανίζει απευθείας περισσότερο κίτρινο και λιγότερο μπλε.εάν το db* είναι αρνητικό, το δείγμα δοκιμής είναι πιο μπλε από το πρότυπο δείγμα (μπλε). dE*ab ((ή dE) είναι η συνολική διαφορά χρώματος, δεν δείχνει την κατεύθυνση της μετατόπισης της διαφοράς χρώματος, όσο μεγαλύτερη είναι η τιμή, τόσο μεγαλύτερη είναι η διαφορά χρώματος.   Ο τύπος διαφοράς χρώματος: dE=[(dL) 2+(da) 2+(db) 2) 1/2. dL=L Ελεγχόμενο προϊόν -L τυποποιημένο δείγμα (ελαφρότητα/διαφορά μαύρου και λευκού) da=a Ελεγχόμενο προϊόν - τυποποιημένο δείγμα (κόκκινη/πράσινη διαφορά) db=b Ελεγχόμενο προϊόν -b τυποποιημένο δείγμα (κίτρινη/μπλε διαφορά) △L+ σημαίνει λευκό, △L- σημαίνει μαύρο △a+ είναι κόκκινο, △a- είναι πράσινο △b+ δείχνει κίτρινο, △b- δείχνει μπλε   Συνολικά, το μέτρο διαφοράς χρώματος είναι μια βολική λειτουργία, διαισθητική ανίχνευση δεδομένων εξοπλισμού διαφοράς χρώματος, που χρησιμοποιείται πολύ ευρέως στην καθημερινή παραγωγή και τη διαδικασία ζωής,Έτσι η ανάγκη για τη διαχείριση χρώματος φίλοι μπορούν να μελετήσουν προσεκτικά την έννοια της παραπάνω εργαστηριακή αξία.

Το SCI αναφέρεται στην ένταξη της λειτουργίας καθρέφτη αντανακλούμενου φωτός,γενικά χρησιμοποιείται για όσους μελετούν τις ιδιότητες του ίδιου του χρώματος χωρίς να ενδιαφέρονται για το χρώμα που συνδέεται με την λάμψη της επιφάνειας των κατασκευαστών δειγμάτωνΗ μέθοδος SCE αναφέρεται στη μέθοδο που δεν περιέχει καθρέφτη ανακλαστικό φως,που είναι γενικά κατάλληλο για τα δείγματα που παρατηρούνται άμεσα και απαιτούν τα αποτελέσματα των μετρήσεων να είναι πολύ κοντά στην οπτική όραση, όπως τα περιβλήματα οικιακών συσκευών.   Στην κατάσταση μέτρησης SCE, αποκλείεται το καθρέφτη αντανακλούμενο φως και μετριέται μόνο διάχυτο φως.Όταν χρησιμοποιείται η λειτουργία SCIΗ τιμή που μετράται με αυτόν τον τρόπο είναι το συνολικό αντικειμενικό χρώμα του αντικειμένου,και δεν έχει καμία σχέση με τις επιφανειακές συνθήκες του αντικειμένουΤα κριτήρια αυτά πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά την επιλογή ενός οργάνου.   Οι επιλογές SCI και SCE εμφανίζονται γενικά μόνο στις ρυθμίσεις των οργάνων μέτρησης χρώματος της δομής d/8.                                     Ακόμη και αν το αντικείμενο είναι κατασκευασμένο από το ίδιο υλικό, το χρώμα θα φαίνεται διαφορετικό λόγω της διαφοράς στην λάμψη της επιφάνειας.   Επειδή το φως από μια πηγή φωτός παράγει φως που αντανακλάται από την ίδια γωνία σε διαφορετικές κατευθύνσεις, το ονομάζουμε καθρέφτη αντανακλαστικό φως,γιατί το φως είναι σαν να αντανακλάται πίσω από έναν καθρέφτηΤο φως που δεν αντανακλάται από το καθρέφτη αλλά διασκορπίζεται προς όλες τις κατευθύνσεις ονομάζεται διάχυτο φως.   Σε ομαλές, φωτεινές επιφάνειες, το καθρέφτη φως είναι ισχυρότερο και το διάχυτο φως πιο αδύναμο.Αγνοούν το καθρέφτη ανακλαστικό φωςΚατά τη μέτρηση τέτοιων δειγμάτων, για να έχουν τα δεδομένα την ίδια εμφάνιση με το αντικείμενο, πρέπει να εξαιρούν το καθρέφτη ανακλαστικό φως και να μετρούν μόνο το διάχυτο φως.Το χρώμα ενός αντικειμένου διαφέρει λόγω της ποσότητας του φωτός που αντανακλά ο καθρέφτης που παρατηρούμε.

Σε αυτή τη μελέτη, μπορεί να χρησιμοποιηθεί μια υπεροχιακή κάμερα 400-1000nm, και τα προϊόντα της Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD Η FS13 διεξάγει σχετικές έρευνες. Το φάσμα φάσματος είναι 400-1000nm, και η ανάλυση μήκους κύματος είναι καλύτερη από 2,5nm, έως 1200nm Δύο φασματικά κανάλια. Ταχύτητα απόκτησης έως 128FPS στο πλήρες φάσμα, έως 3300Hz μετά την επιλογή ζώνης (υποστήριξη πολλαπλών ζωνών) Επιλογή ζώνης τομέα). Η χλωροφύλλη διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στη φωτοσύνθεση των φυτών και το περιεχόμενό της είναι ένας σημαντικός δείκτης του στρες των θρεπτικών συστατικών των φυτών, της φωτοσύνθετης ικανότητας και της κατάστασης ανάπτυξης.Η ανίχνευση της περιεκτικότητας των φυτών σε χλωροφύλλη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση της ανάπτυξης και της ανάπτυξης των φυτών, ώστε να καθοδηγείται επιστημονικά η διαχείριση της καλλιέργειας και της λίπανσης, να εξασφαλίζεται η καλή ανάπτυξη των καλλιεργειών, να βελτιώνεται η ποιότητα και η απόδοση των καλλιεργειών,που έχει μεγάλη σημασία για την πρακτική της γεωργίας ακριβείας και της δασοκομίαΗ παραδοσιακή μέθοδος ανίχνευσης της περιεκτικότητας σε χλωροφύλλη είναι η μέθοδος αναλυτικής χημείας, δηλαδή τα φύλλα συλλέγονται στο εργαστήριο, εξάγονται με χημικό διαλύτη,και στη συνέχεια η απορρόφηση του εκχυλισμένου υγρού σε δύο συγκεκριμένα μήκη κύματος προσδιορίζεται στο φασματοφωτομέτροΗ μέθοδος αυτή έχει υψηλή ακρίβεια μέτρησης, αλλά είναι δύσκολη, χρονοβόρα και επίπονη.και δεν μπορεί να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις ταχείας μη καταστροφικής δοκιμής στο πεδίο.   Η ορατή φασματοσκοπία κοντινού υπέρυθρου είναι μια μέθοδος ανάλυσης και ανίχνευσης που αναπτύχθηκε ταχύτατα τα τελευταία χρόνια,που μπορούν να χρησιμοποιούν πλήρως τα φασματικά δεδομένα σε πλήρες φάσμα ή σε πολλαπλά μήκη κύματος για ποιοτική ή ποσοτική ανάλυσηΣε σύγκριση με την παραδοσιακή μέθοδο αναλυτικής χημείας, η ορατή φασματοσκοπία κοντινού υπέρυθρου έχει τα χαρακτηριστικά της ταχείας ανάλυσης, της υψηλής απόδοσης, του χαμηλού κόστους, της έλλειψης ζημιών, της έλλειψης ρύπανσης κλπ.και έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως σε πολλούς τομείςΣτην παρούσα εργασία, τα φασματικά σήματα ορατότητας κοντά στο υπέρυθρο των φύλλων των φυτών λαμβάνονταν με τη χρήση δειγματοληψίας διαφλαστικότητας και τα φασματικά δεδομένα προεπεξεργάστηκαν με εξευγενισμό,διαφοροποίηση πρώτης τάξης και μετασχηματισμός κυμάτωνΗ μέθοδος μερικής ελάχιστης τετραγωνικότητας (PLS) χρησιμοποιήθηκε για τον προσδιορισμό της περιεκτικότητας σε χλωροφύλλη και των φάσμων απορρόφησης φύλλων των φύλλων των φυτών. Σε αυτό το έγγραφο, προτάθηκε μια νέα μέθοδος για τον προσδιορισμό της περιεκτικότητας σε χλωροφύλλη στα φυτά με ορατή φασματοσκοπία κοντινού υπέρυθρου.Η μέθοδος δειγματοληψίας αντανάκλασης χρησιμοποιείται για τη συλλογή του φάσματος της λεπίδαςΓια την προεπεξεργασία των φασματικών δεδομένων χρησιμοποιούνται οι μέθοδοι εξευγενισμού, διαφορικής και μετασχηματισμού κυμάτων, γεγονός που μειώνει την επίδραση των παραγόντων που δεν είναι στόχοι και βελτιώνει τη σχέση σήματος-θόρυβου.Τότε..., ένα ποσοτικό μοντέλο ανάλυσης της περιεκτικότητας σε χλωροφύλλη στα φύλλα και του φάσματος απορρόφησης στα φύλλα καθορίστηκε χρησιμοποιώντας τη μέθοδο της μερικής ελάχιστης τετραγωνίας.Η ακρίβεια πρόβλεψης του μοντέλου πληρούσε τις απαιτήσεις των πρακτικών εφαρμογών μέτρησηςΤα αποτελέσματα αυτής της μελέτης έδειξαν ότι η εφαρμογή της φασματοσκοπίας οπτικής επαφής κοντά στο υπέρυθρο για την ανίχνευση της περιεκτικότητας σε χλωροφύλλη στα φύλλα ήταν εφικτή.που παρείχε τη βάση για την ταχεία ανίχνευση της περιεκτικότητας σε χλωροφύλλη στα φύλλα, και έθεσε επίσης τα θεμέλια για την ανάπτυξη αντίστοιχων μη καταστροφικών οργάνων δοκιμών στο μέλλον.

Σε αυτή τη μελέτη, εφαρμόστηκε μια υπερ-ειδική κάμερα 900-1700nm και το FS-15, προϊόν της Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για σχετικές έρευνες.Υπερσπεκτρική κάμερα κοντινού υπέρυθρου μικρών κυμάτων, η ταχύτητα απόκτησης του πλήρους φάσματος έως 200FPS, χρησιμοποιείται ευρέως στον προσδιορισμό της σύνθεσης, τον προσδιορισμό ουσιών, την μηχανική όραση, την ποιότητα των γεωργικών προϊόντων,ανίχνευση οθόνης και άλλα πεδία.   Οι ανθοκυανίνες είναι μια σημαντική κατηγορία φαινολικών ενώσεων στο σταφύλι και το κρασί, οι οποίες υπάρχουν κυρίως στα κενά των κυττάρων στα 3-4 στρώματα κάτω από την επιδερμίδα των καρπών σταφυλιού.Είναι ένας σημαντικός παράγοντας για τον προσδιορισμό της αισθητηριακής ποιότητας του κρασιούΗ παραδοσιακή μέθοδος χημικής ανίχνευσης καταστρέφει το αντικείμενο ανίχνευσης,και είναι δύσκολο να επιτευχθεί ταχεία και μεγάλη ανίχνευση μεγέθους δείγματοςΩστόσο, υπάρχουν λίγες μελέτες σχετικά με την ταχεία ανίχνευση των ανθοκυανινών στα αμπέλια κρασιού στο εσωτερικό και στο εξωτερικό.Η τεχνολογία υπερ-ειδογραφίας ως μη καταστροφική μέθοδος δοκιμών έχει προσελκύσει ευρεία προσοχή, σε σύγκριση με την παραδοσιακή τεχνολογία κοντινής υπέρυθρης φασματοσκοπίας, η τεχνολογία υπερφασματικής απεικόνισης παρουσιάζει τα μοναδικά της πλεονεκτήματα.μόνο ένα ή περισσότερα σημεία φασματικών πληροφοριών μπορούν να λαμβάνονται κάθε φοράΗ τεχνολογία υπερ-ειδογραφίας μπορεί να αποκτήσει την εικόνα του αναλυτικού,που όχι μόνο παρέχει περισσότερες πληροφορίες, αλλά παρέχει επίσης μια πιο εύλογη και αποτελεσματική μέθοδο ανάλυσης στην επεξεργασία φασματικών δεδομένων.Κατά τη διαδικασία μοντελοποίησης με τη χρήση τεχνολογίας υπεροχθρικής απεικόνισης σε συνδυασμό με τη μέθοδο μερικών ελάχιστων τετραγώνων, με την εμβάθυνση της έρευνας σχετικά με τη μέθοδο PLS,διαπιστώνεται ότι είναι δυνατόν να ληφθούν καλύτερα ποσοτικά μοντέλα διόρθωσης με την ανίχνευση των χαρακτηριστικών μήκων κύματος ή των διαστημάτων κύματος με ειδικές μεθόδους.   Σε αυτό το πείραμα, η υπερσπεκτρική εικόνα των καρπών σταφυλιού αποκτήθηκε με βάση το σύστημα υπερσπεκτρικής απεικόνισης κοντινού υπέρυθρου 931 ~ 1700 nm.Ο αλγόριθμος συνεχούς προβολής SPA χρησιμοποιήθηκε για την επιλογή των μεταβλητών μήκους κύματος, και τελικά 20 φασματικές μεταβλητές επιλέχθηκαν από 236 σημεία μήκους κύματος.Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι: (1) Ο αλγόριθμος συνεχούς προβολής SPA μπορεί όχι μόνο να επιλέξει αποτελεσματικά τις χαρακτηριστικές φασματικές μεταβλητές, να απλοποιήσει το μοντέλο διόρθωσης και να μειώσει το χρόνο διόρθωσης,αλλά επίσης να βελτιώσει την ακρίβεια πρόβλεψης του μοντέλου, η οποία είναι μια αποτελεσματική και πρακτική μέθοδος για την επιλογή των φασματικών μεταβλητών. (2) Μεταξύ των τεσσάρων μοντέλων πρόβλεψης, PLS, SPA-MLR, SPA-BPNN και SPA-PLS, το μοντέλο SPA-PLS έχει το καλύτερο αποτέλεσμα πρόβλεψης και τον συντελεστή συσχέτισης πρόβλεψης R..9000 και 0.5506Ως εκ τούτου, η συσχέτιση μεταξύ των φασματικών δεδομένων των καρπών σταφυλιών και της περιεκτικότητας σε ανθοκυανίνες στις φλούδες σταφυλιών είναι υψηλή.Η τεχνολογία υπερ-ειδικής απεικόνισης με κοντινό υπέρυθρο μπορεί να ανιχνεύσει αποτελεσματικά την περιεκτικότητα σε ανθοκυανίνες στις φλούδες σταφυλιών.

Σε αυτή τη μελέτη, εφαρμόστηκε μια υπερ-ειδική κάμερα 400-1000nm και το FS13, προϊόν της Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για σχετικές έρευνες.,η ανάλυση μήκους κύματος είναι καλύτερη από 2,5 nm και μπορούν να επιτευχθούν έως και 1200 φασματικά κανάλια.και το μέγιστο μετά την επιλογή ζώνης είναι 3300Hz (υποστήριξη επιλογής ζώνης πολλαπλών περιοχών). Η παραγωγή ρυζιού της Κίνας αντιπροσωπεύει περισσότερο από το 30% της παγκόσμιας παραγωγής ρυζιού και το ρύζι "Meihe" στην επαρχία Jilin είναι προϊόν γεωγραφικής ένδειξης του ρυζιού japonica της Κίνας,και η περιοχή παραγωγής του βρίσκεται στη ζώνη παραγωγής χρυσών σιτηρών του κόσμου (45° Βορράς πλάτους)Στην πρακτική ζωή, υπάρχουν πολλά είδη ρυζιού Meihe,και χημικές μεθόδους όπως ο προσδιορισμός του αζώτου Kjellod και η φασματοφωτομετρία χρησιμοποιούνται συνήθως για τον προσδιορισμό της περιεκτικότητας σε πρωτεΐνες των διαφόρων ποικιλιών ρυζιούΟι παραδοσιακές χημικές μέθοδοι δεν είναι μόνο καταστροφικές για το ίδιο το δείγμα, αλλά και πολύπλοκες και πολύ μακρύς κύκλος εντοπισμού.Η υπέρυθρη φασματοσκόπηση έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως για την ανίχνευση των κύριων συστατικών του ρυζιού (πρωτεΐνη ≥, λιπαρά β, άμυλο III, νερό), αλλά μπορεί να αποκτήσει μόνο το περιεχόμενο των συστατικών σύμφωνα με τις φασματικές πληροφορίες και δεν μπορεί να επιτύχει μια πιο διαισθητική έκφραση, δηλαδήτην απεικόνιση του περιεχομένουΤο υπερ-φάσμα είναι ένα τρισδιάστατο κύβος δεδομένων που περιλαμβάνει πληροφορίες εικόνας και φασματικές πληροφορίες.Η εικόνα υπερ- φάσματος που λαμβάνεται περιέχει τόσο εσωτερικές πληροφορίες για το ρύζι (εσωτερική φυσική δομή και πληροφορίες για τη χημική σύνθεση) όσο και εξωτερικές πληροφορίες για το ρύζι (τύπος σπόρου)Η εικόνα αυτή μπορεί να αντισταθμίσει την έλλειψη εικόνας που προκαλεί το γεγονός ότι η NIR δεν μπορεί να προσδιορίσει γρήγορα τη χωρική κατανομή μιας συγκεκριμένης ουσίας.Akita Omachi και Jijing 60) από 4 περιοχές παραγωγής στην πόλη MeiheΓια την ανίχνευση του συλλεγόμενου ρυζιού και την απόκτηση του μέσου φάσματος της περιοχής ενδιαφέροντος του ρυζιού, χρησιμοποιήθηκε τεχνολογία υπερ-ειδογραφίας.Για να μειωθεί η αναλογία σήματος προς θόρυβο του φάσματος και να ληφθεί ένα σχετικά σταθερό μοντέλο, Τρία είδη μοντέλων πρόβλεψης της περιεκτικότητας σε πρωτεΐνες ρυζιού, συμπεριλαμβανομένης της μερικής ελάχιστης τετραγωνικής παλινδρόμησης, της παλινδρόμησης των κύριων συστατικών και του νευρικού δικτύου αντίστροφης διάδοσης σφαλμάτων,καθορίστηκαν με σύμπλεξη εξευγενισμούΗ SPA χρησιμοποιήθηκε για την επιλογή του χαρακτηριστικού μήκους κύματος, για την καθιέρωση του χαρακτηριστικού μοντέλου μήκους κύματος,και μετατρέψει την εικόνα υπερ-εικούς του ρυζιού στον χάρτη κατανομής της περιεκτικότητας σε πρωτεΐνες για να συνειδητοποιήσει την απεικόνιση της περιεκτικότητας σε πρωτεΐνες του ρυζιού από διαφορετικές ποικιλίες. Η εφικτότητα απεικόνισης της κατανομής της περιεκτικότητας σε πρωτεΐνες στο ρύζι μελετήθηκε με τη χρήση τεχνολογίας υπεροπτραμικής απεικόνισης.Ένα απλοποιημένο και αποτελεσματικό μοντέλο πρόβλεψης της περιεκτικότητας σε πρωτεΐνες PLSR αποκτήθηκε με τη μέθοδο MC φασματικής προεπεξεργασίας και την επιλογή των χαρακτηριστικών ζώνων SPA.Με βάση το ποσοτικό μοντέλο, η κατανομή της περιεκτικότητας σε πρωτεΐνες στο ρύζι διαφορετικών ποικιλιών και διαφορετικής προέλευσης απεικονίστηκε.είναι δύσκολο να διακρίνει κανείς το ρύζι από τις συνήθεις εικόνες RGBΗ απεικόνιση της κατανομής της περιεκτικότητας σε πρωτεΐνες μπορεί να παρέχει ιδέες για τον προσδιορισμό της προέλευσης του ρυζιού,και η σύγκριση των χαρτών κατανομής της περιεκτικότητας σε πρωτεΐνες του ρυζιού μεταξύ διαφορετικών ποικιλιών μπορεί να παρέχει στοιχεία για την μεταγενέστερη αναπαραγωγή ποικιλιών ρυζιού.

Σε αυτήν την μελέτη, μια hyperspectral κάμερα 400-1000nm εφαρμόστηκε, και FS13, ένα προϊόν της Co. τεχνολογίας φάσματος χρώματος Hangzhou, ΕΠΕ, θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη σχετική έρευνα. Η φασματική σειρά είναι 400-1000nm, το ψήφισμα μήκους κύματος είναι καλύτερο από 2.5nm, και μέχρι 1200 φασματικά κανάλια μπορούν να επιτευχθούν. Η ταχύτητα αποκτήσεων μπορεί να φθάσει σε 128FPS στο πλήρες φάσμα, και το μέγιστο αφότου η επιλογή ζωνών είναι 3300Hz (επιλογή ζωνών πολυ-περιοχών υποστήριξης).   Το μαρούλι είναι πλούσιο στην πρωτεΐνη, τους υδατάνθρακες, τις βιταμίνες και άλλες θρεπτικές ουσίες, και η περιοχή φύτευσης είναι ευρεία. Το άζωτο είναι ένα από τα περισσότερα σημαντικά στοιχεία που έχουν επιπτώσεις στην αύξηση του μαρουλιού. Να καθιερώσει μια γρήγορη, αποδοτική και μη καταστρεπτική μέθοδο για την ανίχνευση περιεκτικότητας σε άζωτο του μαρουλιού είναι κατάλληλη να καθοδηγήσει τη λογική λίπανση του μαρουλιού. Αυτή τη στιγμή, υπάρχουν λίγες εκθέσεις σχετικά με τη χρήση της hyperspectral τεχνολογίας εικόνας για να ανιχνεύσουν την περιεκτικότητα σε άζωτο στα φύλλα μαρουλιού. Σε αυτήν την μελέτη, η hyperspectral τεχνολογία εικόνας εφαρμόστηκε στη μη καταστρεπτική ανίχνευση της περιεκτικότητας σε άζωτο στα φύλλα μαρουλιού. Με τη μελέτη των αποτελεσμάτων των διάφορων φασματικών μεθόδων προεπεξεργασίας στη διαμόρφωση PLSB, οι κατάλληλες φασματικές μέθοδοι προεπεξεργασίας επιλέχτηκαν για τα φύλλα μαρουλιού, και τα ευαίσθητα μήκη κύματος κατάλληλα για την περιεκτικότητα σε άζωτο στα φύλλα μαρουλιού βελτιστοποιήθηκαν. Μια προσπάθεια έγινε να καθιερώσει το απλούστερο και βέλτιστο πρότυπο πρόβλεψης της περιεκτικότητας σε άζωτο στα φύλλα μαρουλιού. Αυτό το σύνολο μεθόδων δεν έχει αναφερθεί, και παρέχει επίσης μια βάση για την ανάπτυξη του φορητού φυτικού θρεπτικού ανιχνευτή στοιχείων, ο οποίος έχει την ισχυρή πρακτική αξία.   Οι hyperspectral εικόνες 60 φύλλων μαρουλιού συλλέχθηκαν από τη hyperspectral τεχνολογία εικόνας, και η περιεκτικότητα σε άζωτο των αντίστοιχων φύλλων μαρουλιού καθορίστηκε από AutoAnalyzer3 τη συνεχούς ροής συσκευή ανάλυσης. Το μέσο φασματικό στοιχείο των περιοχών 50×50 στην επιφάνεια των ακατέργαστων φύλλων μαρουλιού εξήχθη από ENVI το λογισμικό. Τα αποσπασματικά μέσα φασματικά στοιχεία προεπεξεργάστηκαν (8 είδη μεθόδων προεπεξεργασίας). Τέλος, αρχικά φασματικά στοιχεία και 8 είδη φασματικών στοιχείων προεπεξεργασίας χρησιμοποιήθηκαν ως εισαγωγή PLSR για να καθιερώσουν 9 πρότυπα πρόβλεψης για την περιεκτικότητα σε άζωτο του μαρουλιού. Με τη σύγκριση των αποτελεσμάτων αυτών των 9 προτύπων πρόβλεψης, η βέλτιστη πρόβλεψη πρότυπο OSC+PLSR επιλέχτηκε, και το διάγραμμα συντελεστή οπισθοδρόμησης του προτύπου OSC+PLSR αναλύθηκε. 13 ευαίσθητα μήκη κύματος επιλέχτηκαν, και έπειτα 13 ευαίσθητα μήκη κύματος λήφθηκαν ως εισαγωγή PLSR. Τέλος, το πρότυπο πρόβλεψης της περιεκτικότητας σε άζωτο μαρουλιού OSC+SW+PLSR καθιερώθηκε. Έναντι του προτύπου OSC+PLSR, η αποδοτικότητα πρόβλεψης έχει βελτιωθεί πολύ, που μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως αποδοτική, ακριβής και μη καταστρεπτική νέα μέθοδος για την πρόβλεψη της περιεκτικότητας σε άζωτο στα φύλλα μαρουλιού, και μπορεί να παρέχει μια αναφορά για τη διάγνωση διατροφής αζώτου και την οικονομική και λογική λίπανση του μαρουλιού.

Σε αυτή τη μελέτη, μπορεί να χρησιμοποιηθεί μια υπερφασματική κάμερα 400-1000nm και τα προϊόντα της Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD Το FS13 διεξάγει σχετική έρευνα.Η φασματική περιοχή είναι 400-1000 nm και η ανάλυση μήκους κύματος είναι καλύτερη από 2,5 nm, έως 1200 Δύο φασματικά κανάλια.Ταχύτητα απόκτησης έως 128 FPS σε πλήρες φάσμα, έως και 3300 Hz μετά την επιλογή ζώνης (υποστηρίξη πολλαπλών ζωνών Επιλογή ζώνης τομέα).   Με την προώθηση της στρατηγικής βασικών σιτηρών πατάτας στην Κίνα, η αλυσίδα βιομηχανίας που σχετίζεται με την πατάτα έχει αναπτυχθεί γρήγορα και η ποιότητα της πατάτας έχει γίνει ένα καυτό ζήτημα.Ωστόσο, ελαττώματα όπως το πράσινο δέρμα και οι μηχανικές βλάβες επηρεάζουν σοβαρά τη συνολική ποσότητα πατάτας, ειδικά το περίπλοκο σχήμα της πράσινης φλούδας πατάτας, τα ελαττώματα δεν είναι εύκολο να εντοπιστούν και αυξάνουν τη δυσκολία ανίχνευσης.Ταυτόχρονα, εάν η περιεκτικότητα της πράσινης πατάτας σε σολανίνη υπερβαίνει τα βρώσιμα πρότυπα, θα οδηγήσει σε τροφική δηλητηρίαση και θα προκαλέσει προβλήματα ασφάλειας των τροφίμων.Ως εκ τούτου, είναι πολύ σημαντικό να μελετηθεί μια γρήγορη και μη καταστροφική μέθοδος ανίχνευσης για τη βαθιά επεξεργασία της πατάτας και την επέκταση της αλυσίδας της βιομηχανίας πατάτας.   Η τεχνολογία υπερφασματικής απεικόνισης έχει τα πλεονεκτήματα του ευρέος εύρους ζώνης και μπορεί να λάβει την εικόνα και τις φασματικές πληροφορίες στην αντίστοιχη περιοχή ζώνης του δοκιμασμένου δείγματος ταυτόχρονα, επομένως έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως σε γρήγορες μη καταστροφικές δοκιμές γεωργικών προϊόντων.Προκειμένου να λυθεί το πρόβλημα ότι η πατάτα με ανοιχτό πράσινο δέρμα δεν είναι εύκολο να αναγνωριστεί σε αυθαίρετη θέση, χρησιμοποιήθηκαν οι τεχνικές υπερφασματικής απεικόνισης ημι-μετάδοσης και ανάκλασης για σύγκριση και ανάλυση και προσδιορίστηκε η ακρίβεια αναγνώρισης του μοντέλου με διαφορετικές μεθόδους υπερφασματικής απεικόνισης. .Οι ημι-εκπεμπόμενες υπερφασματικές και ανακλώμενες υπερφασματικές εικόνες δειγμάτων πατάτας συλλέχθηκαν σε οποιαδήποτε θέση και δημιουργήθηκαν μοντέλα ανίχνευσης που βασίζονται σε πληροφορίες εικόνας και φασματικές πληροφορίες αντίστοιχα, και συγκρίθηκαν οι ρυθμοί αναγνώρισης διαφορετικών μοντέλων.Περαιτέρω καθιερώστε μοντέλα σύντηξης εικόνας και φάσματος ή διαφορετικά μοντέλα σύντηξης απεικόνισης για να βελτιώσετε την απόδοση του μοντέλου και, τέλος, να καθορίσετε το βέλτιστο μοντέλο. (1) Συγκρίνεται η ακρίβεια των μοντέλων αναγνώρισης πληροφοριών εικόνας με διαφορετικές μεθόδους υπερφασματικής απεικόνισης.Το ποσοστό αναγνώρισης της ισομετρικής χαρτογράφησης σε συνδυασμό με το μοντέλο δικτύου βαθιάς πεποίθησης που βασίζεται σε ημι-μεταδιδόμενες πληροφορίες εικόνας είναι μόνο 78,67%.Το ποσοστό αναγνώρισης της επέκτασης της μέγιστης διακύμανσης σε συνδυασμό με το μοντέλο δικτύου βαθιάς πεποίθησης που βασίζεται σε πληροφορίες ανακλώμενης εικόνας είναι μόνο 77,33%.Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η ακρίβεια της ανίχνευσης ανοιχτής πράσινης πατάτας από πληροφορίες μεμονωμένης εικόνας δεν ήταν υψηλή. (2) Συγκρίνεται η ακρίβεια των μοντέλων αναγνώρισης φασματικών πληροφοριών με διαφορετικές μεθόδους υπερφασματικής απεικόνισης.Το ποσοστό αναγνώρισης της τοπικής εφαπτομενικής διάταξης χώρου σε συνδυασμό με το μοντέλο δικτύου βαθιάς πεποίθησης που βασίζεται σε πληροφορίες φάσματος ημιμετάδοσης είναι το υψηλότερο 93,33%.Το ποσοστό αναγνώρισης της τοπικής εφαπτομένης χωρικής διάταξης σε συνδυασμό με το μοντέλο δικτύου βαθιάς πεποίθησης που βασίζεται σε φασματικές πληροφορίες ανάκλασης είναι έως και 90,67%.Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι είναι εφικτή η χρήση μεμονωμένων φασματικών πληροφοριών για την ανίχνευση ανοιχτοπράσινων πατατών, αλλά ο ρυθμός αναγνώρισης πρέπει να βελτιωθεί περαιτέρω. (3) Συγκρίνεται η επίδραση τριών μεθόδων σύντηξης πληροφοριών πολλαπλών πηγών στην ακρίβεια αναγνώρισης.Η ακρίβεια των τριών μοντέλων σύντηξης ημι-εκπεμπόμενης εικόνας και ημι-εκπεμπόμενου φάσματος, ανακλώμενης εικόνας και φάσματος ανάκλασης, ημιεκπεμπόμενου φάσματος και φάσματος ανάκλασης είναι υψηλότερη από αυτή της απλής εικόνας ή του φασματικού μοντέλου και του μοντέλου σύντηξης δικτύου βαθιάς πεποίθησης Το ημι-εκπεμπόμενο φάσμα και το φάσμα ανάκλασης είναι το καλύτερο και το ποσοστό αναγνώρισης του συνόλου διόρθωσης και του συνόλου δοκιμής είναι 100%.Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το μοντέλο σύντηξης του φάσματος ημι-μετάδοσης και του φάσματος ανάκλασης μπορεί να πραγματοποιήσει τη μη καταστροφική δοκιμή της ανοιχτόπράσινης φλούδας πατάτας.

Σε αυτήν την μελέτη, hyperspectral κάμερες της ζώνης 400-1000nm και 900-1700 NM εφαρμόστηκαν, και τα προϊόντα FS13 και FS15 της Co. τεχνολογίας φάσματος χρώματος Hangzhou, ΕΠΕ θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τη σχετική έρευνα. Η φασματική σειρά είναι 400-1000nm, το ψήφισμα μήκους κύματος είναι καλύτερο από 2.5nm, και μέχρι 1200 φασματικά κανάλια μπορούν να επιτευχθούν. Η ταχύτητα αποκτήσεων μπορεί να φθάσει σε 128FPS στο πλήρες φάσμα, και το μέγιστο αφότου η επιλογή ζωνών είναι 3300Hz (επιλογή ζωνών πολυ-περιοχών υποστήριξης). Το κρέας περιλαμβάνει κυρίως το ζωικό κεφάλαιο και τα πουλερικά και τα υδρόβια προϊόντα, οι πρωτεΐνες, τα λιπαρά οξέα, τα ιχνοστοιχεία και άλλες σημαντικές ενεργειακές ουσίες που απαιτούνται από το ανθρώπινο σώμα προέρχονται από το κρέας. Με τη συνεχή βελτίωση του βιοτικού επιπέδου, οι άνθρωποι δίνουν περισσότερη προσοχή στην ποιότητα των τροφίμων και της ισορροπημένης διατροφής στη διατροφή, αλλά μερικές παράνομες επιχειρήσεις θα αναμίξουν κάποιο χαμηλής ποιότητας κρέας στο υψηλής ποιότητας κρέας, κακής ποιότητας, ειδικά το 2013 «κύμα κρέατος αλόγων» της Ευρώπης, προκαλούμενη ακραία ανησυχία των ανθρώπων για τη νόθευση κρέατος. Οι μέθοδοι ανίχνευσης νόθευσης κρέατος περιλαμβάνουν την αισθητήρια αξιολόγηση, τη φθορισμού PCR τεχνολογία ανίχνευσης, την ανάλυση ηλεκτροφόρησης και την ένζυμο-συνδεμένη immunoassay τεχνολογία, κ.λπ., αλλά οι περισσότεροι από τα απαιτούν την προεπεξεργασία δειγμάτων, και η λειτουργία δοκιμής είναι περίπλοκη και χρονοβόρα, και είναι δύσκολο να επιτευχθεί η γρήγορη σε πραγματικό χρόνο ανίχνευση του μεγάλου μεγέθους του δείγματος στον τομέα.   Η μεγαλύτερη μέρος της υπάρχουσας λογοτεχνίας εκθέτει τη χρησιμοποιημένη hyperspectral τεχνολογία εικόνας ενιαίος-ταινιών για να διακρίνει τη νόθευση κρέατος, αλλά λίγοι χρησιμοποίησαν δύο ζώνες για τη συγκριτική ανάλυση. Σε αυτό το πείραμα, το υψηλής ποιότητας ξεπαγωμένο πρόβειο κρέας επιλέχτηκε ως αλλοιωτής, και το κρέας παπιών με σχετικά τη χαμηλή τιμή ναρκώθηκε. Οι πληροφορίες Hyperspectral των δειγμάτων συλλέχθηκαν στις δύο ζώνες ορατός near-infrared (400 ~ 1 000 NM) και του μικροκύματος near-infrared (900 ~ 1700 NM), και ένα ποσοτικό πρότυπο καθιερώθηκε με την επιλογή των κατάλληλων μεθόδων προεπεξεργασίας. Το βέλτιστο πρότυπο επιλέχτηκε για την αντιστροφή εικόνας, και μια μέθοδος απεικόνισης για τη γρήγορη ποσοτική ανίχνευση της νόθευσης πρόβειων κρεάτων προτάθηκε προκειμένου να παρασχεθούν τα στοιχεία και η τεχνική υποστήριξη για την ποσοτική ανίχνευση της νόθευσης πρόβειων κρεάτων. (1) για τη ζώνη 400 ~ 1000 NM, το πρότυπο πλήρης-ταινιών ΠΑΡΑΚΑΛΏ που καθιερώνεται μετά από την προεπεξεργασία κανονικοποίησης έχει την υψηλότερη ακρίβεια Για τη ζώνη 900-1700 NM, το πρότυπο πλήρης-ταινιών ΠΑΡΑΚΑΛΏ που καθιερώνεται ακρίβεια μετά από την προεπεξεργασία SNV έχει την υψηλότερη. Με την επιλογή του μήκους κύματος των δύο φασματικών ζωνών κάτω από τη βέλτιστη μέθοδο προεπεξεργασίας, διαπιστώνεται ότι το collinearity μεταξύ των επιλεγμένων μηκών κύματος είναι ελάχιστο και αντιπροσωπευτικό βάσει της εξάλειψης multicollinearity, το οποίο μπορεί περαιτέρω να βελτιώσει την ακρίβεια και την απλότητα του προτύπου.   (2) υπάρχουν περισσότερες πληροφορίες για τις ομάδες σχετικές με τη σύνθεση κρέατος στη ζώνη 900-1700 NM, που μπορεί καλύτερα να απεικονίσει τα χαρακτηριστικά του κρέατος, και μπορεί να είναι καταλληλότερη για τον προσδιορισμό της νόθευσης κρέατος. Προκειμένου να διευρυνθούν η περιεκτικότητα και η δυνατότητα εφαρμογής του προτύπου, το πείραμα πρέπει να επεκταθεί στο μακροχρόνιο κύμα κοντά στο υπέρυθρο φάσμα (1 700 ~ 2500 NM). Συγχρόνως, το υψηλής ποιότητας πρόβειο κρέας και το κρέας παπιών που επιλέχτηκαν στο πείραμα συσκευάστηκαν ως τελειώνει - προϊόντα στις τοπικές υπεραγορές. Εάν το επόμενο πρότυπο μπορεί να εφαρμοστεί στη μελέτη της νόθευσης πρόβειων κρεάτων στο πλαίσιο των διαφορετικών περιβαλλόντων (θερμοκρασία, υγρασία, μορφή, κ.λπ.), οι διαφορετικές ποικιλίες, οι διαφορετικές ιδιότητες, οι διαφορετικές μέθοδοι σίτισης και η διαφορετική φρεσκάδα χρειάζονται περαιτέρω την επαλήθευση και τη συζήτηση.  

Σε αυτή τη μελέτη, εφαρμόστηκε μια υπερφασματική κάμερα 900-1700 nm και το FS-15, το προϊόν της Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για σχετική έρευνα.Η υπερφασματική κάμερα βραχέων κυμάτων εγγύς υπέρυθρης ακτινοβολίας, η ταχύτητα απόκτησης πλήρους φάσματος έως 200FPS, χρησιμοποιείται ευρέως στην αναγνώριση σύνθεσης, αναγνώριση ουσίας, μηχανική όραση, ποιότητα γεωργικών προϊόντων, ανίχνευση οθόνης και άλλα πεδία.        Η ντομάτα είναι μια καλλιέργεια μούρων με μοναδική γεύση και πλούσια σε μια ποικιλία θρεπτικών συστατικών, όπως γλουταθειόνη, βιταμίνες, λυκοπένιο, βήτα-καροτίνη και άλλα βιοενεργά συστατικά και έχει υψηλή διατροφική αξία.Με την ραγδαία ανάπτυξη της παγκόσμιας οικονομίας, αυξάνεται η ζήτηση για ντομάτες και προϊόντα μεταποίησης ντομάτας στην καταναλωτική αγορά.Η ντομάτα έχει γίνει επίσης μια από τις πιο ευρέως καλλιεργούμενες και καταναλωμένες καλλιέργειες λαχανικών και φρούτων στον κόσμο.Επιπλέον, με τη γενική βελτίωση του βιοτικού επιπέδου των ανθρώπων, η εσωτερική ποιότητα, η ποιότητα εμφάνισης, η ποιότητα αποθήκευσης και μεταφοράς και η εξαιρετική γεύση και γεύση της ντομάτας γίνονται όλο και πιο σημαντικά για τους καταναλωτές, και η βιομηχανία τομάτας της Κίνας αντιμετωπίζει επίσης νέες προκλήσεις και ευκαιρίες .Σύμφωνα με την έρευνα, η ωριμότητα και η ποιότητα αποθήκευσης της τομάτας είναι πολύ σημαντικές για τη βιομηχανία ντομάτας και η εσωτερική ποιότητα των ντοματίνων, καθώς και η εξαιρετική γεύση και γεύση ενδιαφέρονται περισσότερο από τους καταναλωτές.Με βάση την ανάπτυξη και την εφαρμογή μεγάλων δεδομένων, η αυτόματη φύτευση, η μηχανοποιημένη συλλογή και η έξυπνη ταξινόμηση της τομάτας πραγματοποιούνται για την επίτευξη αυξημένης παραγωγής και αποτελεσματικότητας της τομάτας.Επί του παρόντος, έχουν γίνει κάποιες έρευνες για την ανίχνευση ποιότητας τομάτας με βάση το φάσμα στο εσωτερικό και στο εξωτερικό, αλλά στα υπάρχοντα μοντέλα ανίχνευσης ποιότητας τομάτας, η εξαγωγή αποτελεσματικών φασματικών πληροφοριών εξακολουθεί να αποτελεί ερευνητική δυσκολία και η ανίχνευση της εσωτερικής ποιότητας της τομάτας μέσω κατάλληλων Μέθοδοι μη καταστροφικών δοκιμών μένει να μελετηθούν.     Στη μελέτη της μη καταστροφικής ανίχνευσης διαλυτού στερεού περιεχομένου ντοματίνων με βάση την τεχνολογία υπερφασματικής απεικόνισης, επιλέχθηκαν 191 ντοματίνια ως ερευνητικά αντικείμενα, συλλέχθηκαν δεδομένα υπερφασματικής εικόνας στην περιοχή 865,11~1711,71 nm και η περιοχή ενδιαφέροντος Η υπερφασματική εικόνα cherry tomatoes διαχωρίστηκε με τον αλγόριθμο K-means.Το μέσο φάσμα αυτής της περιοχής εξήχθη ως τα αρχικά φασματικά δεδομένα της ντομάτας cherry.Τα MA και MSC χρησιμοποιήθηκαν για την προεπεξεργασία των αρχικών φασματικών δεδομένων και τα δείγματα ντομάτας cherry χωρίστηκαν σε σετ εκπαίδευσης και σε σετ δοκιμών με βάση τον αλγόριθμο KS.Προκειμένου να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα των πληροφοριών που περιέχονται στη ζώνη χαρακτηριστικών, ο αλγόριθμος SPA και ο αλγόριθμος PCA συνδυάστηκαν για να εκτελέσουν ανάλυση κύριας συνιστώσας στα φασματικά δεδομένα και στη συνέχεια συγκρίθηκαν με τους αλγόριθμους PCA και miRF, ένα μοντέλο ανίχνευσης SSC του κερασιού που βασίζεται σε PLSR Η ντομάτα καθιερώθηκε και το μοντέλο επαληθεύτηκε από τα δεδομένα του συνόλου δοκιμής.Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η ακρίβεια ανίχνευσης του μοντέλου που βασίζεται στο κύριο στοιχείο που εξήχθη από το SPA-PCA είναι προφανώς βελτιστοποιημένη.Από τα αποτελέσματα ανίχνευσης των μοντέλων, μεταξύ των τριών μοντέλων, το μοντέλο SPA-PCA-PLSR έχει το καλύτερο αποτέλεσμα ανίχνευσης, R, 0,9039.Το αποτέλεσμα ανίχνευσης του μοντέλου miRF-PLSR ήταν το δεύτερο, το RF ήταν 0,8878.Το αποτέλεσμα προσαρμογής του μοντέλου PCA-PLSR είναι το χειρότερο.