Αναγνώριση και εφαρμογή της συγχώνευσης αποτυπωμάτων παλάμης σε υπερσπεκτρικές εικόνες

Με την ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας και την πρόοδο της κοινωνίας, η επαλήθευση της ταυτότητας του ατόμου και η επαλήθευση της ασφάλειας έχουν προσελκύσει όλο και περισσότερη προσοχή.Ως τεχνολογία βιομετρικής ταυτοποίησης, η αναγνώριση αποτυπωμάτων παλάμης έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως στον τομέα της επαλήθευσης της ταυτότητας και της επαλήθευσης ασφάλειας λόγω της σταθερότητάς της και της καθολικότητάς της.Οι παραδοσιακές τεχνικές αναγνώρισης αποτυπωμάτων παλάμης χρησιμοποιούν συνήθως μόνο εικόνες ορατού φωτόςΓια την επίλυση αυτού του προβλήματος, αναπτύχθηκε η τεχνολογία αναγνώρισης εικόνων αποτυπωμάτων παλάμης που αποκτάται από υπερ-ειδογραφική μηχανή.

Οι υπερσπεκτρικές εικόνες είναι εικόνες που λαμβάνονται σε διαφορετικά μήκη κύματος.διανομή των αιμοφόρων αγγείωνΜε τη συγχώνευση εικόνων διαφορετικών μήκων κύματος, μπορεί να βελτιωθεί η ακρίβεια και η αξιοπιστία της αναγνώρισης αποτυπωμάτων παλάμης.

Στην αναγνώριση σύντηξης χεριού με υπεροχιακές εικόνες, το πρώτο πρόβλημα που πρέπει να λυθεί είναι το πώς να ληφθούν υπεροχιακές εικόνες υψηλής ποιότητας.Οι παραδοσιακές υπερσπεκτρικές κάμερες είναι δαπανηρές και δύσκολο να δημοσιοποιηθούνΩς εκ τούτου, ο τρόπος χρήσης του υφιστάμενου εξοπλισμού και της τεχνολογίας για την απόκτηση υψηλής ποιότητας υπερ-ειδικής εικόνας έχει γίνει το επίκεντρο της έρευνας.Μία μέθοδος είναι η απόκτηση υπερ-ειδικών εικόνων χρησιμοποιώντας πηγές φωτός πολλαπλών συχνοτήτων και οπτικά φίλτραΜια άλλη μέθοδος είναι η απόκτηση υπερ-ειδικών εικόνων χρησιμοποιώντας φορητές συσκευές όπως τα smartphones.

Μετά την απόκτηση υψηλής ποιότητας υπερ-ειδικών εικόνων, το επόμενο πρόβλημα που πρέπει να λυθεί είναι πώς να εξαχθεί αποτελεσματικά τα χαρακτηριστικά των αποτυπωμάτων παλάμης.Οι παραδοσιακές μεθόδοι εξαγωγής χαρακτηριστικών από την παλάμη βασίζονται κυρίως σε εικόνες ορατού φωτόςΩστόσο, δεδομένου ότι οι υπερσπεκτρικές εικόνες περιέχουν περισσότερες πληροφορίες, πρέπει να αναπτυχθούν νέες μεθόδους εξαγωγής χαρακτηριστικών.Μια άλλη μέθοδος είναι η εξαγωγή των χαρακτηριστικών των αποτυπωμάτων παλάμης χρησιμοποιώντας πληροφορίες πολλαπλών μήκων κύματος σε υπερσπεκτρικές εικόνες.

Στον τομέα της αναγνώρισης αποτυπωμάτων παλάμης, οι συνηθισμένοι αλγόριθμοι ταξινόμησης περιλαμβάνουν μηχανή διανυσματικού υποστήριξης, νευρωνικό δίκτυο και δέντρο απόφασης.Αυτοί οι αλγόριθμοι έχουν κάποια προβλήματα στην επεξεργασία των υπερ-ειδικών εικόνων.Για το λόγο αυτό, πρέπει να αναπτυχθούν νέοι αλγόριθμοι ταξινόμησης. Ένας τρόπος είναι η χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης για την ταξινόμηση.Μια άλλη μέθοδος είναι να χρησιμοποιούνται πληροφορίες πολλαπλών μήκων κύματος σε υπερσπεκτρικές εικόνες για την ταξινόμηση.

Η τεχνολογία αναγνώρισης με σύντηξη δακτυλικών αποτυπωμάτων της υπερ-ειδικής εικόνας έχει ευρεία προοπτική εφαρμογής.Η τεχνολογία αναγνώρισης σύντηξης αποτυπωμάτων παλάμης των υπερ-ειδικών εικόνων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επαλήθευση ασφαλείας τραπεζικών λογαριασμών., ηλεκτρονικές πληρωμές, ηλεκτρονικό εμπόριο κλπ.,κλπ.

Εν ολίγοις, η αναγνώριση με σύντηξη δακτυλικών αποτυπωμάτων υπερ-ειδικών εικόνων είναι μια τεχνολογία βιομετρικής αναγνώρισης με ευρείες προοπτικές εφαρμογής.Η ακρίβεια και η αξιοπιστία της αναγνώρισης αποτυπωμάτων παλάμης μπορούν να βελτιωθούν με την απόκτηση υπερ-ειδικών εικόνων υψηλής ποιότητας, την εξαγωγή χαρακτηριστικών αποτυπωμάτων παλάμης και την επιλογή κατάλληλων αλγορίθμων ταξινόμησης.Η τεχνολογία αναγνώρισης με σύντηξη δακτυλικών αποτυπωμάτων των υπερ-ειδικών εικόνων θα διαδραματίσει όλο και πιο σημαντικό ρόλο στον τομέα της επαλήθευσης ταυτότητας και της επαλήθευσης ασφάλειας.